Importar datos de clientes mediante archivo CSV
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Si no deseas sincronizar tus datos de clientes a traves de una integracion directa de Shopify o Billbee, tambien puedes importar pedidos y direcciones de clientes en AutoLetter mediante un archivo CSV. Esto es especialmente util para importaciones puntuales, migraciones o cuando quieres usar datos de sistemas sin integracion directa.
AutoLetter te ofrece dos formas para la importacion CSV:
Navega a Integraciones, haz clic en Anadir y selecciona CSV como tipo de integracion. Asigna un nombre, por ejemplo "Importacion CSV marzo 2026".
Elige uno de los dos metodos: Sube un archivo CSV o pega el contenido como texto.
AutoLetter reconoce las columnas automaticamente a partir de la fila de encabezado. La asignacion no distingue entre mayusculas y minusculas -- firstname, FirstName y FIRSTNAME se tratan igual. Revisa la asignacion y ajustala si es necesario.
Confirma la importacion. AutoLetter procesa los datos y luego te muestra un informe.
Asegurate de que tu archivo CSV contenga una fila de encabezado. AutoLetter la utiliza para asignar automaticamente las columnas a los campos correctos. Sin fila de encabezado, el reconocimiento automatico no funciona.
Las siguientes denominaciones de columna son reconocidas y asignadas por AutoLetter:
| Campo | Descripcion |
|---|---|
FirstName | Nombre del cliente |
LastName | Apellido del cliente |
Email | Direccion de correo electronico |
Company | Nombre de la empresa (opcional) |
Street | Calle |
HouseNumber | Numero de casa |
ZIP |
No todos los campos son obligatorios. Para una entrega exitosa necesitas al menos los campos de direccion (nombre, calle, numero de casa, codigo postal, ciudad, pais).
Durante la importacion puedes activar el modo de actualizacion. Si esta activo, los registros existentes con ID de pedido coincidente se actualizan en lugar de crearse duplicados. Esto es especialmente util en importaciones repetidas de la misma fuente de datos.
Despues de la importacion, AutoLetter te muestra un informe de errores detallado. Para cada fila con errores veras:
Asi puedes corregir tu archivo CSV de forma dirigida e importarlo de nuevo.
| Codigo postal |
City | Localidad / Ciudad |
Country | Pais (codigo de pais o nombre) |
OrderId | ID de pedido interno |
OrderNumber | Numero de pedido |
Amount | Importe del pedido |
Date | Fecha del pedido |
Products | Productos comprados |