Unione automatica dei clienti: Come AutoLetter riconosce i duplicati
4 min di letturaUltimo aggiornamento: 20 febbraio 2026Clienti & Contatti
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Quando colleghi piu fonti dati con AutoLetter -- ad es. Shopify e Billbee o anche importazioni CSV -- puo capitare che lo stesso cliente esista in piu fonti. AutoLetter riconosce automaticamente questi duplicati e li unisce in un unico profilo cliente. Cosi eviti lettere doppie e mantieni una panoramica clienti pulita.
AutoLetter verifica per ogni nuovo record cliente se esiste gia un cliente corrispondente. Per questo vengono utilizzate quattro chiavi di riconoscimento in ordine di priorita fisso:
Il confronto piu importante avviene tramite l'indirizzo e-mail. Prima del confronto l'indirizzo viene normalizzato: gli spazi all'inizio e alla fine vengono rimossi e l'intero indirizzo viene convertito in minuscolo. Cosi si garantisce che "Mario@Esempio.com" e "mario@esempio.com" vengano riconosciuti come identici.
Se due record hanno lo stesso indirizzo e-mail normalizzato, vengono uniti automaticamente.
Se non viene trovata una corrispondenza e-mail, AutoLetter verifica il numero cliente. Se il tuo sistema shop o la tua importazione CSV fornisce un numero cliente univoco e questo e gia presente in un record esistente, i dati vengono uniti.
Se non c'e ne una corrispondenza e-mail ne un numero cliente, AutoLetter confronta l'indirizzo completo. Per questo vengono verificati insieme i seguenti campi:
Solo se tutti e cinque i campi corrispondono viene attivata un'unione. Questo minimizza il rischio di associazioni errate.
Come ultima possibilita viene verificato l'ID interno del sistema. Questo fallback viene utilizzato soprattutto per reimportazioni dalla stessa fonte, per riconoscere record gia noti.
Quando AutoLetter riconosce due record come identici, vengono uniti in un unico profilo secondo le seguenti regole:
Il nome viene preso dal primo record che contiene un nome completo (nome e cognome). Un record con solo il nome viene sovrascritto da un record con il nome completo.
Campi come azienda, paese e citta vengono compilati da tutti i record disponibili. Se un campo e vuoto nel record primario, viene completato da un altro record. Cosi si crea un profilo cliente il piu completo possibile.
Tutti gli ordini da tutte le fonti vengono mostrati nel profilo unito. Le statistiche (LTV, valore medio dell'ordine, numero ordini) vengono calcolate su tutti gli ordini.
I checkout abbandonati (Abandoned Checkouts) non vengono conteggiati nel calcolo delle statistiche. Solo gli ordini effettivamente completati confluiscono nel LTV e nel numero ordini.
Un cliente viene considerato ricorrente non appena ha piu di un ordine completato -- anche se questi provengono da fonti diverse. L'unione garantisce che un cliente che ha effettuato un ordine in Shopify e un altro tramite Billbee venga correttamente contato come cliente ricorrente.
Dopo l'unione, il profilo cliente mostra tutte le fonti come badge. Cosi riconosci a colpo d'occhio che questo cliente e stato registrato ad esempio sia nel tuo store Shopify che tramite un'importazione CSV.
Un cliente ordina nel tuo store Shopify con l'e-mail "anna@esempio.com". Successivamente importi un file CSV che contiene lo stesso cliente con "Anna@Esempio.com". AutoLetter normalizza entrambi gli indirizzi a "anna@esempio.com", riconosce la corrispondenza e unisce i record. Nel profilo cliente vedi poi entrambe le fonti (Shopify + CSV) e tutti gli ordini da entrambi i sistemi.
L'unione automatica non puo essere annullata. Se noti che due clienti diversi sono stati uniti erroneamente, contatta il supporto.